R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统，R是一种数学计算的环境，它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。在R网站上提供了统计及各个有关应用领域几乎所有最新的成果和代码公开的软件包。到2010年底R的供使用的软件包数量已经超过2700个，其中700个是最近半年增加的，例如仅仅空间统计一个方向的软件包就有20多个。
软件及应用统计方法》教学大纲
R软件介绍： 语言入门、用R编程、用R绘图
R及统计互动：基础统计
经典回归分析（包括方差分析）
现代回归和分类（数据挖掘方法）
列联表分析
联规则分析（数据挖掘方法）
广义线性模型
多层模型（随机效应混合模型、纵向数据、面板数据）
通过顾客满意度模型引入路径模型（图模型）及其PLS偏最小二乘）方法和SEM模型（结构方程模型）
时间序列简介及状态空间模型
多元分析（聚类分析、因子分析、主成份分析、对应分析
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