1. 计算机相关方向
· 编程基础与实用项目：C/C++、Java、Python等语言基础，算法练习，数据结构实现，OOP设计。
· 数据分析与人工智能：机器学习、深度学习（TensorFlow、PyTorch）、NLP、计算机视觉、数据挖掘、数据可视化。
· Web开发与移动开发：前后端项目（React/Vue/Node/Flask/Django）、App开发（Android/iOS）。
· 数据库与信息系统：MySQL、Oracle、MongoDB，数据库设计、SQL优化、应用开发。
· 操作系统与底层开发：Linux内核、嵌入式开发、驱动开发、网络编程、多线程与分布式。
· 网络安全与加密：渗透测试、CTF、密码学、信息安全实验。
2. 电子工程/自动化方向
· 电路设计、PCB、EDA软件：原理图设计、PCB layout、Multisim/Altium/ADS仿真。
· 信号处理：MATLAB/Simulink编程，图像/音频/视频处理、滤波算法。
· 自动控制/嵌入式系统：控制算法建模、单片机/FPGA项目开发、STM32/Arduino等实际实验。
· 通信原理与无线网络：Matlab仿真、无线传输、调制解调、射频设计等课题。
3. 人工智能与大数据方向
· 文本/图像分析课题：爬虫实现、数据收集与建模。
· 深度神经网络/AI应用：CV/NLP实战、GANs、Transformer机制论文/作业。
· 机器学习工程应用：特征工程、模型调优、线上部署（MLOps）等。
4. 商科/金融/经济方向
· 数据建模和统计分析：SPSS、Stata、SAS、R语言、Python数据分析。
· 金融数学/量化投资：回归分析、机器学习在金融中的应用。
· 会计审计案例分析：真实企业模拟报告撰写、投资建议PPT。
5. 理工科其他方向
· 机械仿真/材料力学：ANSYS、Abaqus、COMSOL、SolidWorks Simulation建模。
· 土木工程与结构设计：桥梁/高层/岩土结构有限元分析。
· 化工/环境工程/生物信息等：化工流程模拟（Aspen Plus）、环境监测实验设计、生信分析（RNA-seq、GWAS）。
6. 人文社科与留学生特色
· 学术论文写作：论文结构、方法论设计、批判性思维训练。
· 创新创业/管理学：案例调研、市场分析报告、创业计划书。
社会调查与问卷设计：SPSS/Qualtrics数据分析、论文统计部分。